อุบัติการณ์สูงส่ง. สถิติทางการแพทย์

2024 ผู้เขียน: Curtis Blomfield | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 21:38

สถิติทางการแพทย์เป็นศาสตร์ที่ศึกษากระบวนการทางสังคมบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับสุขอนามัยและการดูแลสุขภาพโดยทั่วไป พื้นที่นี้จะตรวจสอบลักษณะเชิงปริมาณและคุณภาพของปรากฏการณ์เหล่านี้ ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงของเวลาและพื้นที่

ชื่อที่สองของวิทยาศาสตร์คือสถิติด้านสุขอนามัย จำเป็นต้องศึกษาหลายๆ ประเด็นในด้านการแพทย์ ประเมินสถานการณ์ปัจจุบัน คาดการณ์อนาคต และอื่นๆ

มีค่าที่เป็นไปได้จำนวนมากในพื้นที่นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อแก้ปัญหาใด ๆ เราไม่สามารถทำได้โดยไม่มีตัวบ่งชี้ที่กว้างขวาง พวกเขาจะกล่าวถึงด้านล่าง

การจำแนกปริมาณในสถิติสุขภาพ

ในพื้นที่นี้ ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์จะแตกต่างกัน อดีตนี้มักใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบและการวิเคราะห์อื่นๆ แต่มักจะไม่ให้ข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับบางสิ่งแก่แพทย์ (เช่น สถิติโรคในประชากร)

จากนั้นค่าสัมพัทธ์ก็เข้ามาช่วยเหลือ พวกเขาเป็นกลุ่มของการวางนัยทั่วไปตัวชี้วัดที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของประชากร ประสิทธิผลของการทำงานของสถาบันการแพทย์ และแม้แต่พนักงานคนใดคนหนึ่ง ปริมาณดังกล่าวมีสี่ประเภท:

1. ตัวชี้วัดอัตราส่วน - อัตราส่วนระหว่างปริมาณต่างๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน (เช่น จำนวนการทำแท้งและการคลอดบุตร จำนวนแพทย์และพยาบาล)
2. ตัวบ่งชี้การมองเห็น จำเป็นต้องใช้เมื่อวิเคราะห์ตัวเลขที่เป็นเนื้อเดียวกันและการเปลี่ยนแปลงในไดนามิก
3. ตัวชี้วัดแบบเร่งรัดแสดงความถี่ ระดับของกระบวนการเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่สร้างมันขึ้นมา (เช่น การตาย การเจริญพันธุ์ ฯลฯ)
4. และสุดท้าย ตัวชี้วัดที่กว้างขวาง

นี่คืออะไร

ขยายเป็นตัวบ่งชี้การกระจาย ซึ่งเป็นอัตราส่วนของส่วนใดส่วนหนึ่งต่อส่วนทั้งหมดทั่วไป โดยปกติจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตาม เมื่อจำเป็น ให้แสดงค่าเป็น ppm

ถ้าพูดถึงสูตรจะออกมาเป็นแบบนี้

ตัวบ่งชี้ที่กว้างขวาง=ส่วนหนึ่งของปรากฏการณ์ × 100 / ปรากฏการณ์ทั้งหมด

ฟังก์ชั่นตัวบ่งชี้

ปริมาณมากเป็นสิ่งที่จำเป็นและมีประโยชน์ในทางการแพทย์ ต้องขอบคุณพวกเขา นักระบาดวิทยาจึงสามารถกำหนดโครงสร้างของปัญหาทั้งชุดที่อยู่ระหว่างการศึกษา ให้การประเมินเปรียบเทียบระหว่างหลายกลุ่มกับอัตราส่วนเชิงปริมาณ

ด้วยวิธีนี้ ในทางการแพทย์ เช่น อัตราส่วนของเม็ดเลือดขาวในการตรวจเลือดทั่วไป โครงสร้างการเจ็บป่วย การตายเป็นการศึกษาตามอายุหรือเพศและอื่นๆ

นอกจากนี้ เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น ควรบอกว่าผลรวมของตัวบ่งชี้ทั้งหมดเมื่อแก้ปัญหาเฉพาะจะเท่ากับหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์ในที่สุด

มาฝึกกัน

เพื่อศึกษาการใช้งานจริงของค่าเหล่านี้ ควรมีการวิเคราะห์ตัวอย่างเฉพาะ

บ่อยครั้งมากที่การคำนวณโดยใช้ตัวชี้วัดที่กว้างขวางในการปฏิบัติทางการแพทย์นั้นถูกใช้ในช่วงที่มีโรคระบาดต่างๆ ในกรณีเช่นนี้จำเป็นต้องคำนวณจำนวนผู้ป่วยด้วยโรคบางชนิด เปอร์เซ็นต์ของจำนวนคนในกลุ่มทั้งหมด ฯลฯ กล่าวอีกนัยหนึ่งโดยไม่ใช้ค่าเหล่านี้จะไม่สามารถศึกษาได้อย่างเต็มที่ ตัวบ่งชี้ใด ๆ ของอุบัติการณ์ของประชากร

ตัวอย่างเช่น โรงเรียนถูกกักกันเพราะตรวจพบผู้ป่วย 60 รายในนักเรียนระหว่างการตรวจสุขภาพ

ซึ่ง:

• เด็ก 30 คนล้มป่วยด้วยโรคซาร์ส
• อีสุกอีใส - 10,
• ตับอักเสบ - 4,
• โรคอื่นๆ - 16 คน.

การคำนวณปริมาณมากจะมีลักษณะดังนี้:

• พบเด็กป่วย 60 คน เราเอา 60 เป็น 100%
• ในจำนวนนี้ อาการของโรคซาร์สเกิดขึ้นใน 30.
• ดังนั้น 30 - x%. ในการหา x คุณต้องใช้สูตรด้านบน X=30 × 100 / 60=50%.
• ดังนั้น ครึ่งหนึ่งของผู้ติดเชื้อทั้งหมดตามสถิติซาร์ส

ในทำนองเดียวกัน เราทำการคำนวณส่วนที่เหลือทั้งหมดโรคต่างๆ

สำหรับโรคตับอักเสบ:

• 60 – 100%.
• 4 - x %.
• X=4 × 100 / 60=6.7%

สำหรับโรคฝีไก่:

• 60 – 100%.
• 10 - x %.
• X=10 × 100 / 60=16.7%

โรคอื่นๆ (ตามฤดูกาลและอื่นๆ):

• 60 – 100%.
• 16 - x %.
• X=16 × 100 / 60=26.6%.

ขั้นตอนสุดท้ายในการแก้ปัญหาดังกล่าวคือการสรุปผลลัพธ์:

50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.

การใช้อินดิเคเตอร์แบบครอบคลุมก็มีความเกี่ยวข้องในบางกรณีเช่นกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเรียน:

1. อัตราส่วนเพศ (ชายหญิง).
2. หมวดหมู่อายุ (เด็กอายุต่ำกว่า 3 ปี, อายุต่ำกว่า 14 ปี, อายุต่ำกว่า 21 ปี เป็นต้น)
3. ชั้นทางสังคมของสังคม (คนไร้บ้าน คนว่างงาน รายได้ปานกลาง ฯลฯ)

เมื่อไรที่จะไม่ใช้มาตรการที่กว้างขวาง

1. การใช้งานนั้นไม่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาเหล่านั้น เมื่อจำเป็นต้องระบุการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์บางอย่าง (จำนวนกรณีที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง เป็นต้น)
2. เมื่อเปรียบเทียบความรุนแรงของลักษณะเฉพาะในกลุ่มประชากรต่างๆ ก็ไม่สามารถใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ได้เช่นกัน

กราฟฟิค

เนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้แสดงเฉพาะข้อมูลทางสถิติ จึงสามารถแสดงภาพกราฟิกเป็นแผนภูมิวงกลมได้ หรือตัวเลือกที่สองคือแผนภูมิภายในแท่ง

ภายนอกพวกมันเป็นรูปทรงเรขาคณิตที่อยู่ในสองมิติซึ่งมีข้อมูลใด ๆ

ตัวอย่างการสร้างแผนภูมิวงกลม

ระยะทางอธิบายวงกลมทั้งหมด (360 องศา) คิดเป็น 100% จากนี้ปรากฎว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์จะเท่ากับ 3.6 องศา

กลุ่มจะถูกวาดบนวงกลมที่สอดคล้องกับค่าของแต่ละกลุ่ม

ส่วนผลลัพธ์จะเชื่อมต่อกับจุดที่อยู่ตรงกลางวงกลม ด้วยเหตุนี้จึงได้เซกเตอร์

แต่ละภาคสอดคล้องกับกลุ่มของตัวเอง เพื่อความชัดเจน มีการทาสีด้วยสีต่างๆ

โดยสรุป ถ้ารวมภาคเหล่านี้เข้าด้วยกันจะได้วงกลม

ตัวอย่างของแผนภูมิดังกล่าวแสดงในรูปด้านบน แสดงให้เห็นชัดเจนว่าคนส่วนใหญ่ติดโรคเช่นบรูเซลโลซิส ภาคของมันครอบครองพื้นที่ที่ใหญ่ที่สุดของวงกลม อันดับที่สองคือโรคตับอักเสบ อันดับที่สามคือไข้ทรพิษ เป็นต้น

ตัวอย่างการสร้างแผนภูมิแท่งภายใน

ตัวเลือกที่สองคือแผนภูมิในแถบ ใช้รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่มีความสูงตามอำเภอใจ จะถือว่า 100% วางส่วนอื่นๆ ไว้ในคอลัมน์นี้ ซึ่งความสูงจะแสดงตัวบ่งชี้ที่กว้างขวางของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง คอลัมน์ที่เล็กที่สุดควรอยู่สุดท้าย

กราฟนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่าเปอร์เซ็นต์ที่ใหญ่ที่สุดคือโรคของระบบทางเดินหายใจและส่วนที่เล็กที่สุด - โดยโรคอื่น ๆ ที่ไม่ได้ระบุในแผนภาพ

ข้อกำหนดสำหรับชาร์ต

1. โดยไม่คำนึงถึงประเภทแผนภูมิที่เลือก แผนภูมิควรมีชื่อที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย อ่านแล้วควรเข้าใจทันทีว่าข้อมูลอะไรอยู่ในภาพ
2. ต้องระบุมาตราส่วนและหน่วยวัดของปริมาณทั้งหมดที่แสดงบนแผนภูมิ
3. ควรมีคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับความหมายของภาพที่ได้รับ

สรุป

สถิติทางการแพทย์หรือสุขอนามัยเป็นวิทยาศาสตร์ที่มีประโยชน์และจำเป็นอย่างยิ่ง แต่ละค่าที่ใช้ในการคำนวณในพื้นที่นี้มีความจำเป็น ท้ายที่สุด ก็มีข้อมูลบางอย่างที่จำเป็นในการประเมินสถานการณ์สุขภาพ

ตัวชี้วัดที่ครอบคลุมก็ไม่มีข้อยกเว้น หากไม่มีพวกเขา ก็จะไม่สามารถศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติการณ์ของสังคมได้อย่างเต็มที่ พิจารณาแต่ละกลุ่ม (โรคเฉพาะ ประเภทอายุ หรือเพศ) แยกจากกัน และสรุปผลที่ถูกต้องและทันท่วงที